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Dies ist ein starkes Wissen für diejenigen, die mehr als ein Währungspaar handeln. Es hilft, gewinnbringende Positionen abzusichern, zu diversifizieren oder zu verdoppeln. Statistisch gemessen durch Leistung werden Währungspaare so genannte Korrelationskoeffizienten von 1 bis -1 gegeben. Eine Korrelation von 1 bedeutet, dass zwei Währungspaare sich in derselben Richtung 100 der Zeit bewegen. Eine Korrelation von -1 bedeutet, dass sie sich in der entgegengesetzten Richtung 100 der Zeit bewegen werden. Eine Korrelation von null bedeutet, dass keine Beziehung zwischen Währungspaaren besteht. Informationen über aktuelle Korrelationskoeffizienten finden Sie hier: Währungskorrelationstabelle. Klicken Sie auf der Seite auf FxCorrelations (Tabellenversion). Das Beispiel der stark positiven Korrelation zwischen zwei Währungspaaren ist: GBPUSD und EURUSD. Sie haben einen Korrelationskoeffizienten von über 0,90, dh, wenn EURUSD steigt, steigt auch GBPUSD an. Ein wohlbekanntes Beispiel von zwei entgegengesetzten bewegten Währungspaare ist EURUSD und USDCHF, sie haben sehr hohen Koeffizienten von mehr als -0,90, was bedeutet, dass sie umgekehrt fast 100 der Zeit Beispiele für gleiche Richtung bewegen Währungspaare bewegen sind: EURUSD und GBPUSD EURUSD und NZDUSD USDCHF und USDJPY AUDUSD und GBPUSD AUDUSD und EURUSD umgekehrt bewegen Paare sind: EURUSD und GBPUSD USDCHF und USDJPY GBPUSD und USDCHF AUDUSD und USDCAD AUDUSD und USDJPY Wie ein Händler kann diese Informationen verwenden 1. eine sehr einfache Anwendung ist Trades vermieden werden, die sich gegenseitig aufheben . Zum Beispiel, wenn man weiß, dass EURUSD und USDCHF umgekehrt nahezu perfekt sind, wäre es nicht sinnvoll, beide Positionen zu verkürzen, da sie sich gegenseitig annullieren (Verlustgewinn). 1.a. Allerdings gibt es eine Strategie der Hedging ein Währungspaar mit einem anderen. Nehmen wir die gleichen Paare: EURUSD und USDCHF. Zum Beispiel hat ein Händler lange Positionen auf beiden Währungspaaren geöffnet. Da sie sich in entgegengesetzte Richtungen bewegen, wenn EURUSD einige Verluste macht, wird das andere Paar einen Gewinn erzielen. Daher ist der Gesamtverlust nicht so schlimm, als wäre er ohne den zweiten Sicherungshandel. Auf der anderen Seite sind die Gewinne hier auch nicht groß. 2. Wenn ein Händler zuversichtlich ist, kann ein Händler die Positionsgröße verdoppeln, indem er dieselben Aufträge auf parallelen (sich in derselben Richtung bewegenden) Währungspaaren platziert. 3. Eine weitere Option wäre, die Risiken im Handel zu diversifizieren. Zum Beispiel haben AUDUSD - und EURUSD-Paare den Korrelationskoeffizienten von etwa 0,70, was bedeutet, dass Paare sich meistens in derselben Richtung bewegen, aber nicht so perfekt (was wir hier brauchen). Wenn wir entscheiden, dass USD schwächen wird, zum Beispiel, werden wir lange gehen und Platz Hälfte des Kaufauftrags auf AUDUSD Währungspaar, und die Hälfte auf EURUSD. Das Teilen der Aufträge bewahrt Händlerpositionen von plötzlichen verlierenden Rallyes (plötzliche Sprünge im Preis), und während diese Währungen sich nicht 100 identisch bewegen, wird ein Händler genug Zeit haben, angemessen zu reagieren. Verschiedene Geldpolitik der verschiedenen Länder Banken auch einen Einfluss: Wenn eine Währung weniger betroffen sein wird als die anderen und wird daher langsamer zu bewegen. Gute Geschäfte Urheberrecht Kopie Forexmarkethours Alle Rechte ReservedMeasuring Korrelation zwischen FX-Paare Registriert Februar 2006 Status: Mitglied 313 Beiträge Was die Korrelation zwischen verschiedenen FX-Paare ist und wie es als Forex Trader gemessen werden, ist es notwendig zu sein, ständig bewusst die Eigenschaften Dem Devisenmarkt. Ohne Kenntnis der grundlegenden Tendenzen eines bestimmten Währungspaares sind die Händler zu hohen Risiken ausgesetzt. Eines der vorteilhaftesten Stücke des Wissens für eine Forex Trader mit bewaffnet ist die historische Korrelation zwischen den Währungen. Das Verständnis dieser Beziehung wird es den Händlern nicht nur ermöglichen, Positionen zu sichern, sondern sie kann ihnen auch einen Vorsprung geben, wenn es um die Eintragung eines Handels geht. Der Begriff Korrelation wird verwendet, um die Beziehung zwischen zwei verwandten Variablen zu beschreiben und kann als eine ganze Zahl zwischen 1 und 1 ausgedrückt werden. Eine Korrelation von 1 wird als eine perfekte Korrelation bezeichnet und deutet an, dass ein 1-Pip Bewegung in einer Währung auch sehen sollte Ein 1-Pip bewegen in einer anderen Währung in die gleiche Richtung. Eine 1-Korrelation impliziert, dass sich die beiden Währungen in der gleichen Größenordnung in entgegengesetzten Richtungen bewegen. Wenn zwei Variablen eine Korrelation von Null haben, bewegen sie sich unabhängig voneinander und können so betrachtet werden, als hätten sie keine Beziehung. Wie Sie sich vorstellen können, ist die Kenntnis der genauen Beziehung einer Währung zum anderen unbezahlbar. Viele Händler vergleichen Overlay-Charts, um Korrelation zu messen, aber es ist viel genauer, um tatsächlich eine Rechnung, in der Sie eine genaue Zahl erhalten können. Darüber hinaus, ob Händler möchte es zugeben oder nicht ihre Urteilsvermögen oft eine Vorspannung, die es unklug, ein Auge ein Diagramm, um die Korrelation zu bestimmen. Die einfachste Methode, die Korrelation zu messen, ist die Verwendung von Microsoft Excels Data Analyis Toolpak. Microsoft Excel ist in der Lage, die Korrelation zwischen zwei Währungspaaren am Mausklick zu analysieren. Die Schwierigkeit der Analyse liegt darin, die Daten zu erhalten und nicht zu analysieren. Wenn Sie Zugriff auf historische Daten haben, können Sie die Schlusskurse einfach in entsprechende Spalten in Microsoft Excel kopieren und einfügen. Wenn ich Schlusskurs gebe, kann er auf Tages - oder Intraday-Daten basieren, solange der Anfangs - und Endpunkt für die beiden Währungspaare identisch sind. Nachdem Sie die Daten in zwei getrennte Spalten zusammengestellt haben, stellen Sie sicher, dass Ihre Excel-Software für die statistische Analyse vorbereitet ist, indem Sie auf die Registerkarte Extras klicken und die Option Datenanalyse im Dropdownmenü auswählen. Wenn Sie Datenanalyse nicht als Option sehen, müssen Sie das Datenanalyse-Tool pak laden, indem Sie im Menü Extras auf Add-Ins klicken und auf Analysis Toolpak klicken und den Anweisungen folgen. Sobald sie ausgewählt sind, können die Daten für die Korrelation analysiert werden. Wenn Sie auf die Registerkarte Tools klicken, wird ein Dropdown-Menü angezeigt, das nun Datenanalyse als Option enthalten sollte. Wenn Sie auf Datenanalyse klicken, erscheint ein Fenster, in dem Sie aufgefordert werden, einen Eingabebereich einzugeben. Mit anderen Worten, welche Daten möchten Sie in der Analyse berücksichtigt werden Stellen Sie sicher, dass Sie die Spalten anstatt Zeilen Gruppe die Daten gewählt haben. Klicken Sie und ziehen Sie die Maus über die Daten, die Sie an der Berechnung beteiligt sein möchten, und drücken Sie OK im Fenster. Das Ergebnis wird eine Tabelle sein, die den Korrelationskoeffizienten den relativen Währungspaaren liefert. Der Ausdruck Korrelationskoeffizient wird verwendet, um die numerische Darstellung der Beziehung zwischen den beiden Variablen darzustellen. Wie zuvor erwähnt, kann der Bereich des Koeffizienten zwischen 1 und 1 liegen, wobei 1 eine vollkommen positive Korrelation darstellt und 1 eine völlig negative Korrelation identifiziert. Im Beispiel unten sehen Sie, dass die Schweiz und der Euro im Untersuchungszeitraum eine positive Korrelation von 9667 aufweisen. Dies ist keine Überraschung, es ist eine bekannte Tatsache, dass diese bestimmten Währungen im Tandem zu bewegen. Wenn Sie Konzepte besser verstehen, wenn sie visualisiert werden, können Sie die Daten in einem Diagramm darstellen, indem Sie auf die Registerkarte Einfügen klicken und Diagramm auswählen. Eine graphische Darstellung ist die Korrelation. Wenn das Diagramm eine geneigte diagonale Linie zeigt, sind die beiden Variablen positiv korreliert. Wenn das Diagramm eine abnehmende diagonale Linie bildet, werden die Variablen negativ korreliert. F das Diagramm eine abnehmende diagonale Linie bildet, sind die Variablen negativ korreliert. Ein zufälliges Diagramm, in dem kein bestimmtes Muster gebildet wird, gibt an, dass es keine Korrelation zwischen den Variablen gibt. 79,47 121,53 79,37 121,58 79,43 121,33 80,53 122,68 79,84 121,71 80,52 122,28 80,51 122,18 79,33 120,25 79,21 120,37 78,88 120,19 78,82 120,45 79,09 120,78 80,01 122,08 80,13 122,55 78,55 120,38 77,67 119,19 Eurodollar 0,966772227 1 Um es zu wiederholen, die Korrelation ist einfach ein Werkzeug, das verwendet werden kann, den Handel zu verbessern Ergebnisse und sollte als Leitfaden statt narrensicher angesehen werden. Obwohl das Verständnis der Art der Devisenmärkte ist zwingend erforderlich, müssen Sie auch Respekt für den Markt behalten. Website: wwwmoditytradingschool Carley ist ein dedizierter Broker und Analyst. Obwohl sie relativ neu im Brokerage-Geschäft ist, ist sie schon seit Jahren an den Märkten beteiligt. Sie wurde in ähnlichen wie Futures Magazine und Active Trader veröffentlicht und ist auch aktiv zu erziehen Händler durch Web-Inhalte und Online-Seminare. Carley ist ein Magna Cum Laude Absolvent der Universität von Las Vegas Nevada, von dem sie eine B. S. In Finanzwesen Buchhaltung. Bei der UNLV war sie Dekan-Liste Gelehrter und wurde zum Golden Key International Honor Society gewählt. Im Jahr 2003 war sie eine von nur 1200 Kollegen bundesweit genannt, die National Society of Collegiate Scholars. Was ist die Korrelation zwischen verschiedenen FX-Paaren und wie kann sie gemessen werden Der Begriff Korrelation wird verwendet, um die Beziehung zwischen zwei verwandten Variablen zu beschreiben und kann als eine ganze Zahl zwischen 1 und 82111 ausgedrückt werden. Eine Korrelation von 1 wird als perfekte Korrelation bezeichnet Und schlägt vor, dass eine 1-Pip Bewegung in einer Währung sollte auch sehen, ein 1 Pip bewegen in einer anderen Währung in die gleiche Richtung. Eine 8211 1-Korrelation impliziert, dass sich die beiden Währungen in der gleichen Größenordnung in entgegengesetzten Richtungen bewegen. Wenn zwei Variablen eine Korrelation von Null haben, bewegen sie sich unabhängig voneinander und können so betrachtet werden, als hätten sie keine Beziehung. Das ist (etwas) falsch. Korrelation beschreibt den Grad der linearen Abhängigkeit zwischen zwei Variablen, nicht die relative Größe der Neigungen. Daher sind y3x4 und z 3000x17 perfekt korreliert. Obwohl man sich 1000 mal schneller bewegt als das andere. In Bezug auf Ihr Beispiel werden zwei Währungspaare perfekt korreliert, wenn für jede 1-Pip-Bewegung ein (nach oben oder unten) der andere eine ähnliche Richtungsbewegung macht, aber in einem festen Verhältnis - sagen Sie 3 Pips nach oben oder unten oder 1000 Pips nach oben Oder nach unten. Das ist (etwas) falsch. Korrelation beschreibt den Grad der linearen Abhängigkeit zwischen zwei Variablen, nicht die relative Größe der Neigungen. Daher sind y3x4 und z 3000x17 perfekt korreliert. Obwohl man sich 1000 mal schneller bewegt als das andere. In Bezug auf Ihr Beispiel werden zwei Währungspaare perfekt korreliert, wenn für jede 1-Pip-Bewegung ein (nach oben oder unten) der andere eine ähnliche Richtungsbewegung macht, aber in einem festen Verhältnis - sagen Sie 3 Pips nach oben oder unten oder 1000 Pips nach oben Oder nach unten. Wie Sie bereits erwähnt haben, ist die Definition der Corrllation nicht richtig angegeben. Allerdings berechnet das Excel-Tool, um die correllation mit kein Problem.
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